抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

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作者刚入门的时候其实还不知道数据分析是干嘛的,后来看到了这些数据指标的含义,就知道数据分析师就是从数据当中找出有用的指标出来进行分析。
记住数据指标的名词可以在各大场合进行装X,亲测有效

常用业务指标.png

1.1 用户数据指标

  • 用户数据 [性别 年龄 地区]
  • 行为数据 [点击某个菜单的次数 分享量 收藏数]
  • 产品数据 [文章标题 日期 阅读量]

用户数据指标.png

1.2 行为数据指标

行为数据指标.png

1.3 产品数据指标

产品数据指标.png

1.4 付费推广指标:

1.展示位,按展示次数付费
2.搜索广告,按点击次数付费
3.信息流广告,按点击次数付费或按投放的实际效果付费 CPD(按APP下载次数付费往往在推荐新产品的时候使用) CPI(按照APP激活数付费) CPS(按照购买的用户数或者销售额付费)

1.5 好的数据指标是比率

  • 核心指标:Instagram 照片分享率
  • facebook 月活跃用户率
  • 喜马拉雅 用户收听市场

2.1 抖音为例子分析指标

引用艾瑞咨询的两张图

短视频用户城市分布.png

短视频用户动机.png

我们可以得出结论:抖音的主体用户在2 3 4 5线城市开始增加,对于这样一个下沉市场,用户对内容的选择更加的多样,组成的群体也非常丰富。所以这促进了抖音产品根本逻辑的形成,通过增长内容浏览量促进用户在抖音内社交行为以此增加APP粘性,利用拍摄工具,橱窗工具,直播工具诱导客户最终产生交易行为。

接下来作者根据以上这个结论进行分析:

内容浏览指标.png

社交互动指标.png

工具指标.png

交易指标.png

通过以上的指标,大家其实可以清晰的看清楚抖音每个模块想要达到的效果,最终都是达到交易类的目的。

作者丨开心鸭
来源丨知乎

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