统计学关我什么事：生活中的极简统计学epub高清电子书

作者: [日]小岛宽之
出版社: 北京时代华文书局
副标题: 生活中的极简统计学
译者: 罗梦迪
出版年: 2018-6

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内容简介

本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。

作者简介

小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《世界第一简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。

目 录

第0讲只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 001
本书的特点
快速学习！
理解贝叶斯统计学的精髓
第1部
第1讲信息增加导致概率变化 002
“贝叶斯推理”的基本方法
小结014/练习题015
第2讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 016
使用客观数据时的注意事项
小结025/练习题026
第3讲根据主观数字也可以进行推理 027
疑惑时分的“理由不充分原理”
小结036/练习题037
第4讲运用“概率的概率”，拓宽推理范围 038
小结050/练习题051
专栏 贝叶斯是何许人也?052
第5讲从推算过程开始，逐渐明确的
贝叶斯推理的特征 053
小结058/练习题059
第6讲明快而严格，但其使用场合受到限制的
内曼-皮尔逊式推理 060
小结064/练习题064
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 065
与内曼－皮尔逊式推理的差异
小结072/练习题073
第8讲贝叶斯推理的基础：极大似然原理 074
贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点
小结079/练习题080
第9讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 081
蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
小结094/练习题094
专栏 关于“幸运”的两条法则095
第10讲 掌握多条信息时的推理① 096
运用“独立试验的概率乘法公式”
小结103/练习题103
第11讲 掌握多条信息时的推理② 104
以垃圾邮件过滤器为例
小结113/练习题114
第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 115
“序贯理性”
小结123/练习题124
第13讲 每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些 125
小结136/练习题137
专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们138
完全自学！
从“概率论”到“正态分布”
第2部
第14讲 “概率”与“面积”的性质相同 140
概率论的基础
小结150/练习题150
第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 151
“条件概率”的基本性质
小结162/练习题163
第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理 164
小结174/练习题175
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 176
小结185/练习题185
第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 186
小结199/练习题199
专栏 何为“主观概率”？200
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 201
小结213/练习题214
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 215
小结223/练习题224
第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理 225
小结235/练习题236
补讲 贝塔分布的积分计算237
结语 239
参考文献 242
练习题参考答案 245

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